Собираем ИИ-решение по вашему описанию и на ваших данных. Пилот запускаем на своих серверах. Платите, когда увидели пользу и решили работать с ним дальше.
Мы не пишем ТЗ на месяц вперёд. Делаем рабочий прототип, показываем, правим по вашим замечаниям. Счёт выставляем, когда вы решили пользоваться дальше.
Своими словами: что болит, кто тратит время, как хотите, чтобы было.
15 минутУточняем, где лежат данные, кто будет пользоваться, как поймём, что стало лучше.
1 деньРаботает на ваших выгрузках и на наших серверах. Вы смотрите и правите словами.
до 5 рабочих днейСотрудники пользуются каждый день. Считаем, сколько времени и денег решение экономит.
2–4 неделиЕсли польза есть и хотите продолжать — переносим к вам или оставляем у нас, дальше поддержка.
по вашему решениюБольшинство задач сводится к одному или нескольким из них. Берём готовое основание и настраиваем под ваши документы, справочники и процессы.
Сотрудник спрашивает словами, система отвечает по вашим документам и показывает, откуда взяла.
Договоры, допсоглашения, акты и письма собираются из утверждённых вашими юристами формулировок.
Входящие письма разбираются сами: тип, срочность, данные из текста и вложений, дальше действие.
Берут на себя рутинную переписку с поставщиками, клиентами и подрядчиками в почте и мессенджерах.
Наводит порядок в номенклатуре, контрагентах и единицах измерения в 1С и других системах.
Ведёт задачи команды: спрашивает статусы, напоминает о сроках, собирает сводку для руководителя.
Все шесть работают на локальных моделях. Решения можно сочетать: бот для контрагентов использует базу знаний, а документы забирают реквизиты из нормализованных справочников.
Если команда привыкла к процессу в Битрикс24 и он приносит пользу, не заставляем его переучивать. Переносим быстро, убираем лишние поля и кнопки и настраиваем экран под предпочтения тех, кто с ним работает каждый день.
Пример. Подсвечено то, чем менеджеры пользуются каждый день.
Названия, порядок и действия настроены под менеджера.
Руководителю показываем другой экран: только сделки, где нужно его решение.
Смотрим, какими полями, этапами и кнопками люди пользуются на самом деле. Остальное не переносим.
Свои названия, порядок полей, вид списка или доски и быстрые действия. Менеджер, руководитель и бухгалтер видят каждый свой экран.
На время перехода Битрикс24 и новый экран работают параллельно, данные синхронизируются. Переключаетесь, когда команде удобно.
Каждое решение начиналось с описания проблемы в двух-трёх абзацах. Демо открываются в браузере, данные в них условные.
Открыть демо ↗
Открыть демо ↗
3D-двойники производств, цех майонеза и сеть из 180 котельных. Полный список с превью и фильтром по отраслям.
Больше примеров →Договоры, цены, персональные данные и техпроцессы обрабатывает модель на сервере внутри компании. Интернет для работы не нужен.
Открытые модели семейств Qwen, DeepSeek, GLM, Gemma. Сравниваем на ваших примерах и берём ту, что справляется на доступном железе.
Учим модель вашим терминам, шаблонам документов и формату ответов. Подключаем базу документов, чтобы ответы шли со ссылкой на источник.
Подбираем сервер по опроснику, закупаем, собираем, ставим модели и мониторинг. Сдаём под ключ, с журналом запросов и разграничением доступа.
| Облачная модель | Своя модель на сервере | |
|---|---|---|
| Где обрабатываются данные | У поставщика модели | Внутри компании |
| Работа без интернета | Нет | Да |
| Расходы | За каждый запрос, растут с нагрузкой | Сервер один раз, дальше электричество и поддержка |
| Подстройка под компанию | Подсказками в запросе; дообучение только у поставщика и с передачей ему данных | Дообучение на ваших документах |
| Когда выбирать | Открытые данные, быстрый старт, сложные рассуждения | Коммерческая тайна, ПДн, закрытые контуры |
Собираем, тестируем на вашей задаче и привозим настроенными. Пока идёт пилот, решение работает на наших таких же серверах — так вы видите скорость до покупки.
Помощник по документам для небольшого отдела. Офис без серверной.
Разбор договоров, расшифровка звонков, поиск по базе документов.
Чат-помощник для всей компании, обработка потока писем и звонков.
Несколько решений на одном сервере, регулярное дообучение.
Тот же кристалл и та же скорость памяти, что у 5090 (1,8 ТБ/с), но памяти втрое больше. Для крупных моделей без раскладки по двум картам.
Для самой крупной модели у специалиста, ночных пакетных задач и дообучения небольших моделей. Для работы отдела в реальном времени лучше карты.
Цены на эти позиции за последние месяцы заметно менялись, поэтому называем их в предложении после проверки наличия. Технические данные: DGX Spark у NVIDIA, сравнение RTX PRO 6000 и RTX 5090. Пользователей считаем так же, как для остальных конфигураций.
Число пользователей — ориентир для типичных запросов в рабочий день. Точную цифру и цену фиксируем после теста вашей задачи на нашем сервере такой же конфигурации. В конфигурациях с двумя картами память не сливается в одну: программа видит две карты и раскладывает модель между ними (vLLM, llama.cpp). У 2 × RTX 2080 Ti есть мост NVLink: обмен между картами в 2–3 раза быстрее PCIe, поэтому все 44 ГБ работают на одну модель с небольшими потерями скорости. У RTX 5090 NVLink нет: данные между картами идут по PCIe, скорость ниже, чем у одной карты такого же объёма. Шкала памяти показана относительно 140 ГБ — столько нужно, чтобы запустить модель на 70B без сжатия.
Отвечайте как получится. Незнакомое пропускайте или выбирайте «не знаем», разберём вместе. Оценка памяти и подходящая конфигурация справа меняются сразу.
Вы ничего не платите. Критерии пользы договариваемся записать до начала пилота: сколько часов экономим, какие ошибки ловим, сколько заявок перестаём терять.
Мы собираем решение из готовых блоков: подключение к 1С, Битрикс24, почте и телефонии, локальные модели, экраны и отчёты. Под вас пишется только логика вашей задачи.
Как объяснили бы новому сотруднику: что сейчас происходит, где теряются деньги или время, как поймёте, что стало лучше. Остальное уточним на звонке.
Да. Если данные нельзя выносить даже на время пилота, привозим тестовый сервер к вам или разворачиваем на вашем железе.
После оплаты решение и дообученные модели работают у вас без привязки к нам. Поддержку можно продолжить или отказаться от неё.
Три-четыре предложения достаточно. Через пять рабочих дней покажем прототип на ваших данных.
